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2024年统计师部分班次目录：

01-考情分析会

02-分值分布详解

03-新版教材精讲

04-考点串讲

05-习题特训

中级统计师部分资料目录展示

讲义

第三章 参数估计

本章内容

第一节 统计量与抽样分布

第二节 区间估计

第三节 样本量的确定

【实例一】一位研究者要对某地区 150 万名居民的人均收入情况进行调查研究，但他的

经费只够对 400 人调查。因此，他打算随机抽取 400 人进行调查，并希望这 400 人的性别、

年龄、收入、受教育情况等方面对总体具有代表性。为此，他征求了统计专业人士的意见，

统人员具体说明了随机样本数据与总体数据的关系并给出建议。在这个问题中就需要我们根

据样本数据估计总体特征。

【实例二】现在某超市欲从深圳某公司购进一批净水器，国家规定该规格净水器的平均

使用寿命不得低于 1000 升。为了检验该产品的质量，超市随机抽取 81 件净水器进行使用寿

命的测试，测得其平均寿命为 990 升，低于国家标准，能否就此判定该公司的产品质量不合

格?此问题同样需要进行抽样并进行统计推断。

依据样本数据对总体数据特征进行估计、判断的过程就是统计推断。两种常见形式：参

数估计+假设检验。

第一节 统计量与抽样分布

【知识点】总体分布与总体参数

某地区居民收入情况、深圳某公司生产的某规格的净水器使用寿命等都是相关研究中的

统计总体。

每个人的收入状况是不同的，每件产品的使用寿命也是不同的，这些数据所形成的分布

就是总体分布。由于总体中的观察值是有差别的，可以视为随机变量，如果我们用 X 表示，

X 的分布就是总体分布。

如果我们能够得到总体的全部数据，就可以通过次数分布数列、直方图等观察到总体分

布。但现实生活中我们往往观察不到总体的全部数据，如研究者没有足够经费调查该地区的

所有居民 150 万人，深圳厂家也不允许将全部产品都用来进行实验。